UV-lasermarkeringsmaskin er en enhet som bruker ultrafiolett laser som markeringslyskilde, som kan oppnå høy presisjon og høyhastighetsmerking og etsing av forskjellige materialer.Laserbølgelengden er i det ultrafiolette spekteret, har en kort bølgelengde og høy energitetthet, og er egnet for mikroprosessering og merking av materialer som glass.
Anvendelse av UV-lasermarkeringsmaskin i glassbehandling
Glassmerking: UV-lasermarkeringsmaskin kan utføre høypresisjonsmerking og etsing på glassoverflaten for å oppnå permanent merking av fonter, mønstre, QR-koder og annen informasjon.
Glassgravering: Ved å bruke den høye energitettheten til ultrafiolett laser kan mikrogravering av glassmaterialer oppnås, inkludert kompleks overflatebehandling som mønstre og bilder.
Glassskjæring: For spesifikke typer glass kan UV-lasermarkeringsmaskiner også brukes til finskjæring og oppskjæring av glassmaterialer.
Fordeler med UV-lasermarkeringsmaskin
Høy presisjon: UV-laser har kort bølgelengde og høy energitetthet, som kan oppnå finbearbeiding og merking av materialer som glass.
Rask hastighet: Lasermarkeringsmaskinen har høy arbeidseffektivitet og er egnet for masseproduksjonsbehov på industrielle produksjonslinjer.
Lavt energiforbruk: UV-laser har lavt energiforbruk og har fordelene med energisparing og miljøvern.
Søknadsutsiktene til UV-lasermarkeringsmaskiner i glassindustrien
Med utviklingen av vitenskap og teknologi og veksten i industriell etterspørsel, har UV-lasermarkeringsmaskiner brede bruksmuligheter i glassindustrien:
Tilpassede glassprodukter: Personlig tilpasning av glassprodukter kan oppnås, inkludert personlige merker på glassvarer, håndverk, etc.
Glassprosessbehandling: Den kan brukes til å behandle komplekse mønstre, logoer, etc., for å øke merverdien til glassprodukter.
Oppsummert har UV-lasermarkeringsmaskiner et viktig bruks- og utviklingspotensial innen glassbehandling.De skal gi effektive og nøyaktige løsninger for bearbeiding og tilpasning av glassprodukter, og fremme utviklingen av glassindustrien i retning av intelligens og personalisering.
Innleggstid: 29. februar 2024
